IDPLab IDPLab

" 이전 글에서 합성 신경망에 대해 다루었다. 이번 글에서는 학습한 데이터와 유사한 데이터를 생성하는 생성모델에 대해 논하겠다. 통계물리학 개념을 활용하여 물질이 특정 형상(configuration)의 상태에 있을 확률을 표현하는 볼츠만 머신과 파생모델, 생성모듈&판별모듈 구조를 통해 데이터를 생성하는 GAN (Generative Adversarial Network, 대립쌍 생성망)을 다룰 것이다. " 생성모델 DNN 모델은 두 가지로 분류된다. 입력이 주어졌을 때 출력값을 결정하는 판별모델과, 특정 분포의 데이터가 만들어질 때 사용되는 함수나 절차를 모사하는 생성모델이 있다. 생성모델은 학습 데이터를 가장 잘 표현하는 확률분포를 출력으로 가진다. 학습데이터에 대한 결합확률분포를 활용하여 조건부확률 p(..