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" 최근 '알파고'부터 시작하여 '이루다 AI 챗봇'에 이르기까지 딥러닝 모델에 대한 발전과 관심이 점점 커져 왔다. 하지만 개인 정보 및 사생활 침해 문제들과 미래의 일자리가 뺏길 것에 대한 우려의 목소리들 역시 커지고 있는 상황이다. 대부분의 우려는 오해로부터 발생하는 것으로, 오해를 바로잡기 위해선 개략적으로 시스템을 이해해 볼 필요가 있다. 이번엔 딥러닝 모델의 기본 구조가 어떻게 되어있고 딥러닝 모델을 개발함에 있어 기본적으로 해결해야 할 문제점에 대해 논해 보겠다. " 딥러닝이란 여러 층으로 이루어진 인공 신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 방식이다. 머신러닝 범주 안에 존재하는 학습 방식이지만 "층의 개수가 머신러닝보다 훨씬 많다는 점(최소 3층 이상)"과 "입력 데이터 중 학습에 적..